系统设置

一、设置项总览

侧边栏按模块划分，从 大模型 Key、技能库、技能密钥、Agent、MCP、安全中心 到 组件环境，覆盖从「能想什么」到「能碰什么、在哪跑」的全链路。

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二、设置项说明

1. 大模型 Key

管理模型提供商、端点与访问密钥，决定 Agent 调用哪些推理服务。完整操作见 API Key 管理。

支持 DeepSeek、Qwen、Claude 等主流提供商，可自定义 Base URL 与模型标识（Model ID），并控制启用状态。

• 状态看板：展示各 Key 是否生效；绿色开关表示当前可用的模型核心。
• 添加密钥：通过加号卡片扩展新的模型来源。
• 详情配置：编辑 Base URL、Model ID 等，适配自建网关或企业内网端点。

2. 技能库

技能库是 Agent 可编排的「原子能力」集合。详细操作见 技能管理。

• 卡片展示：每项技能以卡片呈现，并标注 项目（仅当前工作区）或 通用（全局可用）。
• 来源：通过顶部工具栏进入 内置技能、市场技能，或使用口令安装 行业技能。
• 检索与同步：按名称或关联任务搜索；刷新 可同步本地目录变更。

3. 技能密钥

部分技能（如 OCR、搜索、知识库类插件）依赖第三方服务，需要单独配置 API 凭据。

• 多服务集中管理：如 san-ocr、MinerU-OCR 等服务的 KEY / SECRET 统一维护。
• 显示与隐私：支持隐藏/显示密钥，便于演示或录屏时脱敏。
• 同步：可从服务端刷新参数，与最新配置对齐。

4. Agent（智能体）

管理面向垂直场景的专家级子智能体。详细操作见 智能体管理。

• 维护：查看、编辑或删除已配置的 Sub-Agent。
• 深入配置：在卡片中进入文件树，直接调整 SKILL.md 等提示词与触发逻辑。

5. MCP（Model Context Protocol）

扩展 Agent 与浏览器、本地工具、数据库等外部系统的连接方式。详细操作见 MCP 服务。

• 作用域：区分全局生效与仅当前项目生效，避免误连生产环境。
• 配置详情：展示运行指令、环境变量及连接状态，便于排查连接问题。

6. 安全中心

在 Agent 执行本地代码、读写文件或运行 shell 时，安全中心定义拦截与审核策略——相当于给自动化加一道可配置的护栏。

• 分维度拦截：
  • Read（文件读取）：可禁止读取敏感路径（如 .env、.ssh、.aws、.gnupg 等）。
  • Bash（命令执行）：拦截高危模式，如 rm -rf、分叉炸弹 (:())、通过 curl/wget 管道执行未知脚本等。
• 匹配规则：支持精确路径或正则，做细粒度控制。
• 执行钩子（Hook）：敏感操作前可强制进入审核流程，降低误操作与数据外泄风险。

7. 组件环境

OmniAgent 依赖的本地运行时由 组件环境 统一探测与管理——Agent 再强，也要在健康的 Python / Node 等栈上跑。

• 健康看板：检测 UV、Python、Node.js、Git、CC 等核心组件是否就绪。
• 自愈操作：
  • 重新检测：本机手动安装或升级组件后刷新状态。
  • 重新初始化：环境异常时可尝试一键重建沙盒（会按产品设计提示风险）。

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建议您下一步

• 完成 API Key 管理，接好默认要用的模型。
• 根据数据敏感度配置 安全中心 的读取与命令规则。
• 查看 授权与账户信息 核对额度与授权是否与当前使用方式匹配。