运行历史
每一次 Agent 执行都被完整记录——思维链、操作日志、费用明细、会话链路，可溯源、可复盘、可续写。
做过什么、花了多少、怎么做的——一目了然
Agent 不是黑箱。每次执行的完整思维链、底层命令、Token 消耗和文件变更都会被自动保存。你可以随时回溯任意一次任务的全过程——复盘优化提示词、核查执行路径、导出关键日志，甚至从历史上下文继续追加指令，无需从零开始。
一、总览看板
打开运行历史后，顶部汇总了当前工作目录下的全局数据：
| 指标 | 含义 |
|---|---|
| 会话链 | 独立任务逻辑链总数。一个会话链可包含多轮连续对话（Runs），代表一个完整的工作流程。 |
| 运行次数 | Agent 实际产生推理并计费的执行频次——直观反映工作强度。 |
| 总费用 | 本目录下累计消耗的模型 Token 预估费用。据此可评估不同任务类型的成本效率。 |
二、历史任务列表
每条记录展示：任务摘要、发起时间、执行轮次与费用——扫一眼就能判断这次任务是否达到预期。
列表工具栏
| 操作 | 说明 |
|---|---|
| 搜索 | 按标题、关键词快速定位目标任务。 |
| 刷新 | 重新拉取最新记录。 |
| 清理 | 批量移除本地历史。支持按时间粒度筛选：全部删除、一年前、半年前、一个月前。 |
任务操作
界面采用会话链 → 具体运行的两级结构。每条执行记录提供以下操作：
| 操作 | 什么时候用？ |
|---|---|
| ▶️ 继续任务 | 基于历史上下文恢复执行——Agent 记得之前做了什么，你直接追加新指令即可。 |
| 📄 复制提示词 | 快速获取本次发送给模型的完整 Prompt，方便复用或优化。 |
| ⓘ 详情 | 深入查看输入输出摘要、逐轮 Token 消耗与单次计费。 |
| 🗑️ 删除 | 移除单条记录或整个会话链。删除前会弹出确认提醒。 |
状态标签：
连续对话 N 次——标记该会话链的对话深度，越深说明任务越复杂。可继续——该会话仍可追加指令；已结束——会话已关闭，可查看但无法续写。
三、运行详情——四个维度复盘
点击 ⓘ 图标打开详情弹窗，通过四个标签页从不同角度审视 Agent 的执行过程。
1. 总览
- 核心指标：累计费用、输入/输出 Token 总数、对话总轮数。
- 元数据：开始时间、执行状态（运行中 / 已完成 / 已中断）、任务类型及所属工作区。
- 原始指令：保存了触发本次执行的完整 Prompt——回头看看当时怎么写的，下次可以写得更好。
2. 轮次明细
按步骤拆解每一轮交互的资源消耗：
- Token 分布：输入与输出的具体占比——识别哪些步骤消耗大模型资源最多。
- 响应耗时：单轮精确延迟（Latency），定位执行瓶颈。
- 逐轮计费：每个阶段的金额透明可见，帮你优化成本结构。
3. 输入词
- 精确溯源：查看每一轮 Agent 接收到的系统提示词与用户指令——理解 Agent 的行为起点。
- 快捷导出：点击右上角 「导出输入词」 将 Prompt 导出为本地文件，方便归档或跨团队共享优秀提示词。
4. 会话链
- 链路追踪：可视化展示当前运行在整个会话链中的位置，标识源会话节点——清楚看到任务是如何一步步演化的。
- 全量导出：点击 「导出会话链」 导出完整的历史轨迹，可用于审计、知识沉淀或团队协作复盘。
四、高效使用建议
从历史中优化你的工作方式
定期对照费用与日志复盘：哪些提示词更省 Token？哪些步骤可以用技能固化？哪些任务适合设为定时？把一次性的好结果变成可复用的工作流——这才是 Agent 的复利。
关于记录范围
历史记录保存对话过程与执行轨迹（含底层命令与工具输出）。具体内容以客户端版本与权限为准，敏感内容可能受 安全策略 影响。